为有三维人像采集有需求的公司(如美亚柏科)提供人脸数据采集方案和仪器，基于散斑、条纹技术，双目立体视觉，图像融合算法的三维数据采集研发工作。实习期间主要工作：1）对双目立体匹配算法的优化加速研究，为算法采用硬件加速做准备；2）解决双目小型白光散斑相机运行稳定性问题，涉及相机myriad统、usb3.0协议、windows directshow底层驱动相关技术，该采集仪器目前已集成到客户综采仪器中，用于三维人脸数据建库工作。项目经验

国家自然科学基金项目：该项目研究多机集群并行绘制系统动态负载均衡算法。首先从现有的并行绘制系统中采集系统状态信息与其对应的帧绘制时间数据，通过PCA降维处理后，采用有监督学习方法，基于Caffe深度框架离线训练并测试神经网络模型。通过集成Caffe部分功能，将训练好的模型部署到并行绘制系统中实现实时预测,目前针对单一绘制算法的预测准确度达84%。