甄先生 (男,29岁)

更新时间:2020-05-13

最高学历:硕士 | 工作经验:应届生 | 专业:其他类

婚姻状况:未婚

现居住地:安徽省合肥市

求职状态:应届毕业生

求职意向
期望月薪:面议|工作性质:全职
期望地区:湖北省|期望行业:互联网/电子商务,教育/培训,学术/科研
期望岗位:其他互联网/网络,大学教师,科学研究人员
自我描述
了解 C++、Python、MATLAB 等编程语言的使用,以及基本的数据结构与算法
了解机器学习和深度学习基本算法,以及使用深度学习框架进行验证
熟悉基本的数据建模方法,并进行统计分析与判断和结果的可视化
了解数学建模的常规方法,并针对不同问题采用适当的评价模型进行比较
本科担任三年学院资助的学生代表负责人
教育经历
2018年9月-至今|华中科技大学|智能科学与技术(人工智能与自动化学院)|硕士
工作经历
2017年9月-2019年6月|科研|华中科技大学

中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛一等奖(CSEE:中国电机工程学会,单人前 3.5%)

“‘二孩政策’的社会效应”,首先针对预测方法的使用条件和预测长度的特点,采用 Leslie 离散模型,并
对预测结果数据进行拟合与插值得出人口峰值约在 2030 年。其次根据人口结构的变化情况,利用生产函数来对
比分析,验证实行政策对社会经济发展的影响。最后在社会人口系统中,将不同人群对政策的灵敏程度以及政
策实行时间长度进行简单数值计算,来形成与前面结果的对比。

2017年8月-2019年7月|科研|华中科技大学

MCM:美国大学生数学建模竞赛一等奖(COMAP:美国数学及其应用联合会,前 6.0%)

车辆通过高速收费站后的合并问题。针对不同收费站的设计方式,引入评价指标吞吐量与等待时间,采用元
胞自动机(CA)进行动态仿真,运用统计学结论对结果进行对比分析;同时针对道路的车流密度、电子收费方式
与自动驾驶车辆的引入,再调整对应的规则,得到对应的数值结果后,利用评价指标进行相互对比;最后对其中
几个重要参数进行灵敏度分析,来提高结论的准确性。

语言能力
英语|熟练